寶鋼股份始終致力于成為鋼鐵高質(zhì)量發(fā)展的示范者，未來鋼鐵的引領(lǐng)者，新近于2024年4月26日發(fā)布了AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，全面開啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“加速模式”。
近日，中央廣播電視總臺CCTV2央視財(cái)經(jīng)《經(jīng)濟(jì)半小時》欄目走進(jìn)寶鋼，以“傳統(tǒng)制造‘變形記’：當(dāng)鋼鐵遇到‘大模型’”為主題，就公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的探索與實(shí)踐進(jìn)行了深度報(bào)道。
當(dāng)鋼鐵行業(yè)擁抱AI，0.5毫米瑕疵瞬間被識別，停機(jī)次數(shù)減少50%，工藝穩(wěn)定性提高20%，AI助力冶煉品質(zhì)提升。
在上海，一家鋼鐵企業(yè)，連續(xù)退火爐主操作員蘇平有了機(jī)器人和AI的助力，不但能及時得到機(jī)器人的提醒，還可以精準(zhǔn)地為退火爐升溫或降溫。
連續(xù)退火爐，作為鋼鐵生產(chǎn)線上的關(guān)鍵一環(huán)，其工作原理是通過精確的溫度控制，對帶鋼進(jìn)行加熱、均熱、冷卻等一系列熱處理過程，以確保帶鋼達(dá)到所需的物理和化學(xué)性能。這個過程中，帶鋼的移動路徑至關(guān)重要，任何微小的偏差都可能影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量。
在AI技術(shù)應(yīng)用之前，連退爐的帶鋼跑偏讓工作人員非常頭疼。人工監(jiān)控難以做到百分之百的精確，帶鋼跑偏不僅會導(dǎo)致斷帶事故，造成生產(chǎn)中斷，還會引發(fā)設(shè)備損壞和原材料浪費(fèi)。斷帶最嚴(yán)重的后果就是停掉退火爐，這一停機(jī)通常要持續(xù)三十幾個小時。
寶鋼股份冷軋廠1730冷軋工場管理作業(yè)長侯健衛(wèi)：“我們一天基本上2300噸到2500噸的產(chǎn)量，如果停機(jī)35小時基本上要減少4000多噸的產(chǎn)量，我要處理斷帶、要開爐、要降溫，處理好了以后還要升溫，這個時候產(chǎn)量是沒有的，但是能源、氣、電等等都在浪費(fèi)損失。”
現(xiàn)在，人工智能技術(shù)為爐內(nèi)快速傳動的鋼帶增添了一套“自動駕駛輔助系統(tǒng)”。通過智能監(jiān)測和自動調(diào)整，AI系統(tǒng)能夠確保帶鋼在爐內(nèi)穩(wěn)定運(yùn)行，大大降低了跑偏的風(fēng)險。
溫度高達(dá)800攝氏度的爐內(nèi)，溫差的微小波動都可能導(dǎo)致鋼材性能的天壤之別。AI技術(shù)還幫助連續(xù)退火爐進(jìn)行溫度控制，確保不同規(guī)格品種的鋼材產(chǎn)品品質(zhì)。通過 AI技術(shù)，生產(chǎn)流程變得更加智能化。
寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部部長肖蘇：“AI上線以后，產(chǎn)量大概提高了3%，大概一年兩萬噸左右，停機(jī)次數(shù)減少了50%左右，整個工藝的穩(wěn)定性提高了20%左右，應(yīng)該說效果還是非常好的?！?/p>
目前，這家鋼鐵頭部企業(yè)制定了以“AI+”為標(biāo)志的新一輪數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，計(jì)劃在未來三年內(nèi)打造1000個以上的AI賦能應(yīng)用場景。“AI+”正在延伸到了生產(chǎn)、管理的每一個細(xì)枝末節(jié)。他們?yōu)樾履茉雌嚿a(chǎn)的板材要求非常高。如今，他們應(yīng)用AI在線表面質(zhì)量檢測，利用高速攝像頭和先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，對鋼材表面進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和分析。
鋼帶以每分鐘近400米的速度在機(jī)器上傳動，通過在線表面檢測系統(tǒng)，在控制室的顯示器上，可以清晰看到實(shí)時的檢測數(shù)據(jù)。這就如同高速公路上的電子警察，高速攝像機(jī)會對帶鋼表面進(jìn)行高速抓拍，能夠檢測到最小0.5毫米的瑕疵。
冷軋產(chǎn)線所生產(chǎn)的每一寸產(chǎn)品，都要經(jīng)過如此細(xì)致精準(zhǔn)的檢測，而這在過去很難實(shí)現(xiàn)。
寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部部長肖蘇：“我們傳統(tǒng)的表檢，基本上對缺陷的識別率只能做到85%到90%，按照AI的方法進(jìn)行升級，目前能做到95%。”
2024年是這家鋼鐵企業(yè)全面推進(jìn)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的元年，他們正式投運(yùn)的AI算力中心也是國內(nèi)首個鋼鐵行業(yè)的AI算力中心，在這里，這些服務(wù)器承載著整個鋼鐵行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)處理與訓(xùn)練任務(wù)，將探索AI大模型在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用，不僅涵蓋高爐、煉鋼、工藝控制、性能預(yù)測和質(zhì)量檢測，還包括新鋼種研發(fā)、風(fēng)險防控等多個專業(yè)領(lǐng)域，推動鋼鐵生產(chǎn)流程的智能化升級。
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